يساهم تحليل البيانات في تعزيز رؤية الشركات والمؤسسات في فهم احتياجاتها واكتشاف أهدافها بصورة أوضح، خاصة أنها عملية تهدف إلى تحويل الأفكار إلى واقع ملموس، وتمر هذه العملية بعدة مراحل هامة، علاوة على أنها تتضمن مجموعة من الأدوات التي تساهم في اتخاذ القرارات الصائبة، علمًا بأن مجال تحليل البيانات من المجالات الشائعة التي تمتلك أهمية كبيرة، خاصة أنه أصبح من أبرز التخصصات المطلوبة في سوق العمل، لكن يتطلب الأمر الالتحاق بدورات تدريبية متقدمة في هذا المجال ومن خلال منصة موثوقة لديها جميع المقومات التي تؤهلها لأن تكون الرائدة، ولمزيد من التفاصيل حول هذا الموضوع تابعوا معنا المقال للنهاية.
ما هو تحليل البيانات
تعرف على أنها عملية تتضمن جمع البيانات الخاصة بموضوع معين، ثم تحليلها وفحصها جيدًا مع الحرص على انتقائها واستخلاص الصحيح والدقيق منها، وذلك بغرض الكشف عن نتائج تحليلية ذات معنى.
تنقسم عملية تحليل البيانات إلى عدة أنواع أهمها التحليلات الوصفية التي تهدف إلى فهم الأنماط والاتجاهات، وكذلك التحليلات المتوقعة، بالإضافة إلى التحليلات الشخصية، هذا إلى جانب التحليلات المعرفية التي تهدف إلى تطوير المعلومات من خلال استخدام أحدث الأساليب وتجنب الأنواع التقليدية منها.
علمًا بأن هذه العملية تمر بعدة مراحل أهمها تحديد الأهداف إضافة إلى جمع وتحديد البيانات المطلوبة، هذا بالإضافة إلى تحديد أسلوب التحليل ثم فحص البيانات مع إدارتها جيدًا، كما يمر تحليل البيانات بمرحلة تقديم النتائج وتقييمها وكذلك تفسيرها وأخيرًا مع اتخاذ قرار مدروس وهذا هو الغرض الأساسي من عملية تحليل البيانات.
تهدف هذه العملية إلى استخلاص المعلومات الصحيحة واختيار البيانات التي تقدم رؤى مفيدة من أجل تعزيز عملية اتخاذ القرارات الصائبة وكذلك اكتشاف أنماط وأساليب جديدة تساعد على حل المشكلات التي تقابل المؤسسات في سوق العمل.
يمكتك قراءة : تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي كأساس للتحول الرقمي في القطاعات المختلفة
أهمية تحليل البيانات
تعتبر عملية تحليل البيانات من أهم العمليات التي تساهم في تعزيز تقدم الشركات وتحقيقها أهدافها وتنطوي على أهمية كبيرة، وهي على النحو الآتي:
أولًا: تحسين استراتيجيات التسويق
يعتبر تحليل البيانات من أوائل الخطوات التي يعتمد عليها أخصائي التسويق من أجل تحسين الخطط والاستراتيجيات التسويقية، وذلك عن طريق توضيح جميع التفاعلات، وكذلك تقديم رؤية واضحة حول فاعلية القنوات والطرق المستخدمة في العملية التسويقية.
هذه العملية أيضا تساهم في توجيه المؤسسات نحو الوسيلة التسويقية الأكثر فاعلية، مما يوفر الوقت والجهد وكذلك المال، ممّا يؤدي إلى زيادة حجم المبيعات وبالتالي زيادة الإيرادات.
ثانيًا: خفض التكاليف
يساهم تحليل البيانات في خفض التكلفة الإجمالية لعملية الإنتاج وذلك يرجع إلى الاستخدام الجيد للبيانات التي تساهم في تحديد النفقات بدقة دون الحاجة إلى تقليل الجودة، الأمر الذي يساعد على زيادة حجم المبيعات وبالتالي زيادة الإيرادات.
ثالثًا: فهم العملاء أفضل
تعزز عملية تحليل البيانات من فهم العملاء وتحديد رغباتهم واهتماماتهم وتحديد سلوكهم، الأمر الذي يساهم على تجارب العملاء وتوفير احتياجاتهم مما يساهم في الوصول إلى العملاء المستهدفين وزيادة حجم المبيعات.
رابعًا: تحسين إدارة المخاطر
تنطوي عملية تحليل البيانات على أهمية كبيرة في عملية تحسين إدارة المخاطر وجميع الأمور التي تُشكل عبئ، وكذلك اكتشاف التهديدات التي تواجه المؤسسات، الأمر الذي يساعد في التعامل معها وتفاديها في جميع الأحوال.
خامسًا: تحسين عملية صنع القرار
تساعد عملية تحليل البيانات الشركات على حُسن اتخاذ القرارات وذلك بناء على معلومات دقيقة بدلًا من الاعتماد على بيانات غير صحيحة وبالتالي اتخاذ قرارات غير صائبة، الأمر الذي يساهم في تقليل مخاطر الاستنتاجات السلبية.
سادسًا: تعزيز الكفاءة الإنتاجية
تحليل البيانات يساهم في تبسيط العمليات الأمر الذي يساعد على تحديد المجالات المطلوبة مما يعزز من الكفاءة الإنتاجية، إضافة إلى تحديد الأمور التي تستنزف الميزانية مما يساهم في تقليل النفقات، وجميع هذه الأمور تؤدي في النهاية إلى زيادة حجم المبيعات والإيرادات.
قد يهمك ايضا : دور تكنولوجيا المعلومات في اتخاذ القرار
سابعًا: اكتشاف فرص جديدة
يعزز تحليل البيانات من اكتشاف فرص جديدة وذلك نتيجة الحصول على المعلومات من عدة مصادر الأمر الذي يساعد على اكتشاف أنماط وأسواق مختلفة مما يساعد في استغلالها من أجل تقديم المنتجات بطريقة احترافية.
ثامنًا: اكتساب ميزة تنافسية
يساعد تحليل البيانات في فهم السوق وكذلك أنشطة المنافسين بالإضافة إلى فهم سلوك المستهلك وتوفير احتياجاته، مما يساعد على اكتساب ميزة تنافسية إضافية في سوق العمل.
تاسعًا: تحسين الاستجابات
تنطوي أهمية تحليل البيانات في قدرتها على توفير رؤية واضحة للسوق وكذلك سلوكيات العملاء الأمر الذي يساعد على بناء استراتيجيات ناجحة في عملية توجيه الصناعات المختلفة، وهذا الأمر يساعد المؤسسات في الوصول إلى أهدافها من أقصر الطرق.
عاشرًا: زيادة حجم الإيرادات
يقدم تحليل البيانات جميع الطرق والأسس التي تساهم في توفير النفقات وتعزيز المبيعات وزيادة حجم الإيرادات، وذلك يرجع إلى أنها تساهم في تحديد المنتجات والخدمات التي يهتم بها العملاء وبالتالي توفيرها لهم مما يؤدي إلى زيادة حجم المبيعات.
تحديات تحليل البيانات وكيفية التغلب عليها
يواجه تحليل البيانات عدد من التحديات، لكن يمكن التغلب عليها من خلال مجموعة بسيطة من الإرشادات، وإليكم أهم التفاصيل فيما يلي:
أولًا: تحديات تحليل البيانات
هناك مجموعة من المعوقات والتحديات التي تواجه عملية تحليل البيانات ومن أهمها ما يلي:
1.كيفية اختيار الأداة الصائبة
تعتبر عملية اختيار الأداة الصحيحة من أجل تحليل البيانات من الأمور الصعبة، خاصة أن الاختيار الغير صحية يؤدي إلى فشل العملية وإعطاء نتائج خاطئة.
2. أمن البيانات
يؤدي الاهتمام بعملية تحليل البيانات إلى إهمال عملية تأمينها الأمر الذي يؤدي إلى سهولة اختراقها وكذلك تضرر المؤسسة.
3.صعوبة الوصول إلى البيانات
يصعب على بعض الشركات والمؤسسات الوصول إلى البيانات الصحيحة بطريقة سلسة مما يمثل تحدي لعملية تحليل البيانات.
4. كيفية الوصول إلى البيانات ودمجها
تعتبر من أهم التحديات التي تواجه عملية تحليل البيانات هي الجهل بطريقة الوصول إليها، وذلك نتيجة الاختلاف في الأنظمة الخاصة بها وكذلك اختلاف التنسيق.
الأمر الذي يعيق عملية الوصول إليها، بالإضافة إلى دمجها عبر مختلف المنصات.
5. نقص الدعم
تحتاج عملية تحليل البيانات إلى دعم من جميع العناصر داخل المؤسسة وهذا الأمر لا يحدث عادة مما يجعل عملية تحليل البيانات أقرب إلى الفشل.
6.ارتفاع التكاليف
يتطلب تحليل وتخزين وكذلك معالجة البيانات إلى تكاليف عالية، وهذا الأمر يعتبر من المعوقات التي تواجه تحليل البيانات.
7.نقص المواهب
يؤدي التطور السريع للتكنولوجيا إلى نقص المواهب وكذلك الموظفين ذوي المواهب الحقيقية، الأمر الذي يجعله من أهم التحديات التي تواجه تحليل البيانات.
8. تعدد مصادر البيانات
يؤدي التعدد في مصادر البيانات إلى وجود صعوبة في جمعها و تعديلها، الأمر الذي يجعل عملية تحليل البيانات صعبة.
9. زيادة حجم البيانات
يواجه تحليل البيانات مشكلة زيادة كميتها بدرجة كبيرة حيث يتم جمع عدد هائل منها بشكل يومي الأمر الذي يعتبر تحدي للقائمين عليها.
10.كيفية إدارة جودة البيانات
تفتقد بعض الشركات إلى القدرة على إدارة البيانات وذلك يرجع إلى قلة الجودة، الأمر الذي يؤدي إلى اتخاذ قرارات غير صائبة.
ثانيًا: كيفية التغلب عليها
يمكن التغلب على التحديات التي تواجه عملية تحليل البيانات ويكون ذلك على النحو التالي:
- استخدام أدوات قوية من أجل تسهيل عملية الوصول إلى البيانات، مثل واجهات برامج التطبيقات.
- تصميم برامج تدريب خاصة بالموظفين من خلال الاستعانة بالكوادر المتميزة التي تمتلك قدر عالي من الخبرة.
- تنفيذ طرق شاملة من أجل إدارة البيانات من خلال الحفاظ على الجودة والحصول على بيانات ذات دقة عالية.
- استخدام الاستراتيجيات الفعالة التي تساهم في تقليل التكاليف مثل استراتيجيات الأرشفة و التخزين السحابي.
- استخدام طرق آلية تعمل على تنظيم البيانات وتحليلها بدقة.
- الاستعانة بخبراء في المجال من أجل إتقان عملية اختيار أداة التحليل المناسبة.
- تثقيف الموظفين وكذلك المؤسسات بأهمية تحليل البيانات.
- استخدام مختلف الطرق التي تساعد على حفظ البيانات خاصة ممارسات الأمن السيبراني.
اقرا ايضا : ما هي ادارة التغيير؟ ولماذا تُعد ضرورية في إدارة المؤسسات؟
اهداف تحليل البيانات
تتعدد أهداف تحليل البيانات لتشمل مجموعة من النقاط وهي على النحو الآتي:
- فهم سلوكيات واهتمامات العملاء واستخدامها في العمليات التسويقية من أجل الوصول إلى الجمهور المستهدف.
- مساعدة المؤسسات في اتخاذ القرارات الصائبة.
- اتخاذ كافة الإجراءات الوقائية التي تعزز كيفية التعامل مع المخاطر.
- زيادة الكفاءة وتعزيز الأداء، وتسهيل عملية وصول المؤسسات إلى أهدافها.
- تقليل الخسائر المالية وزيادة معدل الربح والإيرادات.
ختامًا، نؤكد على أهمية تحليل البيانات بالنسبة للمؤسسات والشركات الصغيرة والكبيرة حيث يتم الاستفادة منها على أوسع نطاق، خاصة أنها تقلل من الخسائر وتعزز من عملية اتخاذ القرارات الصائبة، لذلك يعد هذا المجال من المجالات الواعدة التي يحتاج إليها سوق العمل، لذلك لابد من الالتحاق بالدورات التدريبية التي تساعد على إتقانه، لكن لابد أن يكون ذلك من خلال منصة موثوقة تحتوي على خبراء في المجال إضافة إلى الحصول على شهادة معتمدة، لذلك يفضل الالتحاق بمنصة روت.
يمكنك التصفح بالدورات الخاصه بمنصة روت من هنا
الأسئلة الشائعة
كيف أبدأ في تعلم تحليل البيانات؟
يتم البدء في تحليل البيانات عن طريق تعلم الأساسيات بالإضافة إلى تعلم الأدوات، إلى جانب الانتقال إلى تعلم لغة البرمجة، وأخيرًا يتم تطبيق هذا الأمر بطريقة عملية.
ما هو مفهوم تحليل البيانات؟
هو فحص وتدقيق وكذلك تحويل وتنظيم المعلومات بطريقة تتناسب مع الهدف من جمعها، وذلك من خلال استخدام مجموعة من الأدوات والتقنيات الحديثة.
ما هي عملية تحليل البيانات؟
هي عبارة عن عملية يتم خلالها جمع المعلومات ثم تحليلها وتعديلها ومعالجتها حتى يتم الحصول على معلومات مفيدة وصحيحة.
